智能营销——数字营销未来形态

字营销正承受着时代的压迫感。

过去的营销,它有着其固有的短板,传统营销中的个性投放,是通过用户画像和单一媒体的历史行为相结合,广告主的单向传播模式欠缺一种对话机制,但在信息爆炸与当下读屏时代以及90后、00后崛起的当下,企业普遍感觉是,广告营销,没有以前好做了——消费者是怎么做决策的,究竟在想什么,究竟应该如何与之对话是广告主的普遍困扰。

困扰着企业与广告主还有投放效果,过去的营销模式是很难实时追踪,也很难得到准确的投放结果。品牌客户希望实现对消费者需求的全方位洞察,实时掌握处在不同决策阶段、不同场景下消费者信息。

但另一方面,应用智能和高级机器学习、智能软件和应用、智能硬件(Intelligent Things)、VR和AR、数字模拟(Digital Twins)、对话式互动生态、网格化应用和服务架构(Mesh App & Service Architecture, MSSA)、数字技术应用平台、以及自适应安全架构等这些技术和实践趋势逐渐勾勒了“营销”未来应有的模样——

“数字化”只是“智能化”前奏,智能营销将接管未来。

营销2.0:消费者为中心

营销4.0:智能营销阶段

营销1.0:产品销售为中心

营销3.0:数字营销阶段

(营销发展四阶段)

#智能营销

智能营销是通过人的创造性、创新力以及创意智慧将先进的计算机、网络、移动互联网,物联网等科学技术的融合应用于当代品牌营销领域的新思维、新理念、新方法和新工具的创新营销新概念。

对于智能化的解释,用简单的几个词可予以概述:“个性理解”、“按需所取”、“服务自我优化升级”等。真正的智能化是一个生态系统,能够使营销变得更便捷、更轻松。

为什么要实现智能营销?

一方面是网络时代变化的高度复杂性;另一方面是来自于大数据的快速增长红利机遇的必要性。中国的数据量将会从2014年的909 EB,(15601302111)发展到2020年的8060 EB,逐渐成为数据大国。这对所有人包括营销者,即是红利也是挑战,智能化营销技术,正是能将大数据的红利和潜能赋予营销者的利器。

智能营销是数字生态下的营销革命,借助于云计算、大数据、人工智能等先进的理念,研发出具备智能化、自动化的数字营销工具及平台,为数字营销提供服务,智能匹配、智能标签化、智能获取、智能执行。

智能营销离不开大数据,云计算和人工智能。

①大数据:利用大数据助力营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式:触达网民数要大;覆盖广告展示的PV要大;覆盖的客户数要大;拥有的消费者行为数据要丰富。

大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。

②云计算:云计算技术已经平稳地度过了初期“最艰难的”发展阶段,很多行业也充分认识到云计算所带来的好处,越来越多的公司已经采用或者集成了某些云计算技术到业务之中,这表示他们从云中获益颇多。

这种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备,具有超强的数据的分析,挖掘,清洗能力。

此外,通过云端,营销人员不再需要担心硬盘驱动或者其他本地存储的问题,使用现有的各种移动设备就可以随时访问或者共享互联网上文件。15601302111

③人工智能:一场由AI赋能的数字营销变革悄然兴起:利用海量用户数据,深度理解用户意图,对流量和广告做最合适的匹配;利用智能技术从庞杂的选词流量匹配解放出来,智能感知到理解到决策,优化流量的分配,能够大幅提升用户体验。

就移动营销领域而言,目前人工智能最基础也是最有潜力的应用方向之一便是智能广告投放。AI驱动下的智能营销时代,广告投放也将变得更加精准和智能,全面的解决流量收割结束时期质量差、付费低等诸多问题。

营销随着技术的发展而进化。未来几年,核心是数据和智能技术,而这也是促成智能营销产生的关键点。